报告题目：机械振动瞬态特征成分提取的稀疏表示方法研究：凸惩罚项VS非凸惩罚项
报告人：苏州大学 朱忠奎 教授
邀请人：姜洪开 教授
讲座时间：2018年11月6日（星期二）上午9:30~11:00
讲座地点：西北工业大学友谊校区航空楼A706会议室
报告摘要：
稀疏表示方法是近年机械设备故障诊断中广泛关注的方法之一。稀疏表示方法通过原子字典设计和优化算法实现机械振动信号中瞬态特征成分的有效提取。基于惩罚项的优化求解算法是实现瞬态成分提取的主要途径之一。本报告将介绍朱忠奎课题组近年来在稀疏表示方法方面开展的系列研究工作，重点介绍基于凸惩罚项的机械振动瞬态特征成分提取方法与基于非凸惩罚项的机械振动瞬态特征成分提取方法，通过在机械设备故障特征提取的应用展示两类方法的特点，并进行对比分析。
报告人简介：
朱忠奎，苏州大学教授、博士生导师，苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所所长，中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事、中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事、江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断仪器专业委员会主任委员、江苏省综合交通运输学会常务理事。朱忠奎于2004年毕业于中国科学技术大学精密仪器及机械专业，2005年至今先后在苏州大学机电工程学院、轨道交通学院工作。朱忠奎的主要研究为机械系统状态监测与故障诊断、车辆系统力学与控制，已主持完成国家自然科学基金项目2项，省级项目4项，目前主持国家自然科学基金面上项目1项，在国内外权威SCI、EI期刊发表研究论文80多篇，获批国家发明专利十多项。
