2月11日，《科技日报》第二版要闻以“AI引擎可提升飞机外形优化设计能力”为题，报道了航空学院李记超教授与瑞士洛桑联邦理工学院和香港科技大学魏震、杨奥博两位博士生合作开发的深度学习几何引擎DeepGeo。该研究成果利用深度神经网络实现了复杂气动外形的全自动几何参数化，突破了传统飞机外形优化方法的局限，为航空航天设计提供了高效的智能化解决方案，并荣获美国航空航天学会多学科优化最佳论文奖（AIAA MDO Best Paper）。截至2月11日晚，该报道已被央视网、人民网、光明网等国家级权威媒体转载。
部分媒体报道链接：
《科技日报》：
https://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2025-02/11/content_584415.htm?div=-1
央视网：https://news.cctv.com/2025/02/11/ARTILd6iX8ELp27H04vUwUB5250211.shtml
人民网：http://kpzg.people.com.cn/n1/2025/0211/c404214-40416181.html
光明网：https://tech.gmw.cn/2025-02/11/content_37843916.htm
气动外形优化是飞行器设计中的核心技术之一，能够显著降低飞行阻力，提升飞行器性能。目前，主流的仿真设计方案高度依赖人工干预，自动化程度不足且耗时长，严重限制了飞行器设计效率。DeepGeo无需人工调参，可自主学习气动外形变形规律。在多个验证案例中，其外形变化自由度和气动优化性能均优于现有的自由形变方法，能够大幅缩短飞行器设计周期。此外，该几何引擎无需庞大的数据集或繁琐的超参数调整，显著降低了气动优化的复杂度和成本。研究团队已将DeepGeo与多款数值仿真工具对接，成功开展了飞行器复杂气动外形的优化设计工作。未来，该几何引擎有望在航空航天、汽车、能源、工业制造等多个领域发挥重要作用。
